FDE · 前线部署工程岗位智能体

把兔展全线 AI 能力,
连成一条能交付的生产线

紫微是驻场式 AI 岗位智能体——把物理世界的需求,接进 TUVE 统一服务承载面中的视频创作台、经纬 AgentTable 批量生产与 SEE2AI 底座,统一编排、统一判断该调用谁,直到成片交付。

看紫微能做什么 ↓ 它连接哪些产品

8
端到端核心能力
3
连接的兔展产品
12
可复用工作方法

↑ 拖拽兔子玩玩

01 · 是什么

一个把「物理世界」翻译成「成片」的岗位智能体

紫微不是一个聊天机器人,而是一个 FDE(前线部署工程)岗位智能体:你只递给它物理世界的信息,它自己拆命令、写 prompt、调服务、出结果,并把过程蒸馏成可复用的配方。

输入

物理世界信息

会议录音、后台截图、竞品视频、客户访谈——原始、杂乱、非结构化。

拆解

自主编排

拆解命令、写提示词、调外部生成服务、逐环质检,不需要你手把手。

蒸馏

可复用 Playbook

把一次交付里学到的东西,沉淀成结构化、可驱动生成的配方。

复利

下一次更快

同垂直的下一个客户,不靠手把手也能出好片——学习被复制。

北极星是可复制的学习,而不是一次性的保姆服务——啃下一个垂直行业的真实客户,萃取出可复制的最佳实践配方,让这个行业的下一单站在上一单的肩膀上。

02 · 核心能力

八项端到端能力,条条落到代码与守卫

从评审、蒸馏、创意到投放回流——每一项都有工具链、测试守卫或数据契约兜底,不是概念。

逐段因果评审

成片按「钩子→功效→原理→信任→行动」逐段过堂,反馈精确到坏在哪一环,跨轮对账收敛。

客户评审站托管

一条命令发布评审页;客户凭不可枚举的能力 URL 直接看、无登录,反馈直接入库,进入下一轮迭代。

知识库蒸馏 Playbook

把原始资料蒸馏成三层级联 Playbook(行业→客户→项目),带证据骨架、可直接驱动生成。

爆款逆向 · 模块库

拉片法逐镜拆解竞品爆款为可蒸馏结构,建带双轨命中率的模块化创意库,借结构不抄内容。

出片质量 eval 闭环

投前结构化盲评:评分者一致性检验(Krippendorff α)+ 确定性命中率判断,α 不达标就不出分。

投放数据回流

投后数据(消耗/CTR/CPA/ROAS)以 schema 管道回流知识库,信号映射触发 Playbook 迭代。

客户工作台仪表盘

一张自包含 HTML 驾驶舱:八阶段管线 + 模块地图 + Playbook 版本链,非开发者双击可看。

录音摄取校对

会议/通话录音统一摄取、转写、校对;热词纠错词表把「紫薇 → 紫微」这类错识别自动纠回。

03 · 连接兔展

它是把兔展各产品能力汇到一处的那只手

紫微不止自己干活——它经 Chrome 驱动 operate-tuveoperate-agenttable,把 TUVE、经纬的能力接进同一条产线,并统一判断「这一步该调用谁」。悬停下方产品节点,看它能驱动的能力。

紫微作为枢纽,经 operate-tuve 连接 TUVE 内头号应用视频创作台、经 operate-agenttable 连接经纬 AgentTable 批量生产操作台,两侧展开各自可驱动的能力节点。

左右滑动查看完整星系图

紫微枢纽 operate-tuve · 视频创作 operate-agenttable · 批量生产

04 · 产品矩阵

一个底座,托起三款真实运营的产品

SEE2AI 底座把复杂业务动作封装成原子 Action,统一登录 / 支付 / 邀请码 / 计费 / 媒体存储;TUVE、经纬、紫微都坐在它之上。紫微立于「需求输入 → 产品支持 → 收入闭环」这条环上,是各产品线能力汇入的统一判断者。

兔展产品矩阵:底层 SEE2AI 提供原子 Action API、统一登录/支付/邀请码/计费、媒体存储;其上是 TUVE 统一对外服务承载面(视频创作台为头号应用)、经纬 AgentTable(批量生产操作台)与紫微(FDE 岗位智能体);紫微横跨其上编排调度。

左右滑动查看完整架构

05 · 工程气质

靠机械闸兜底,不靠口头承诺

紫微这套东西的可靠,来自把约束焊进工具链——这些是能力页里最该被同行看见的部分。

零漂移确定性渲染

仪表盘、评审页、Playbook 导出都由「数据契约 + 零 LLM 渲染器」产出——历史页面上传即获新能力,版本对齐无漂移。

防屎山机械闸 ≤4000

单文件 ≤800 行、站点代码 ≤4000 行、依赖白名单锁死——加需求先过守卫测试,红了先反思配不配住进来。

schema 零漂移

站内校验正则与离线校验器正则做字符串级相等断言,改一处不改另一处,测试就红。

能力 URL 无状态鉴权

客户看评审页用 32 位随机 token,链接即凭证,无账号、无 cookie、无 CSRF 面;换 token 即收回访问。

模型无关升舱契约

结构化不了的任务显式标为升舱节点并配降级预案,绝不静默依赖某个模型的当下能力。

客户级 ↔ 行业级硬隔离

某客户的打法与投放数据绝不回写行业共享层;机密从不明文入仓,只从 env / secrets 读。

06 · 方法论

12 套可复用工作方法,活文档持续迭代

对齐业界 Agent Skills 开放标准(L1 frontmatter / L2 索引 / L3 深度)——能力不是灵光一现,是被写下来、能被下一个人捡起来跑的。

01
任务树编排
复杂目标边做边拆成子任务树
02
决策弹窗法
结构化选项 + 三档推荐
03
自进化自查
对标顶级 + rubric 自评仪式
04
工作台可视化
仪表盘 + dashboard 数据契约
05
研报沉淀-召回
库存 SSOT + 登记 + 保鲜
06
弱模型执行手册
零记忆接管清单
07
投放数据回流
T+1 拉取 + 信号映射
08
出片质量 eval
盲评 + α 阈值 + 促进升降
09
爆款逆向拉片
逐镜拆解为可蒸馏结构
10
素材模块库
维度分类 + 双轨命中率
11
0→1 首周作战
D1-D7 时间轴 + 关键路径
12
写脚本元规范
宁可假红不可假绿

这套方法库本身也是一件作品——它让「怎么把活干好」变得可传承、可审计。

07 · 怎么合作

驻场理解 → 标准共建 → 快速迭代

每一步都有明确验收、风险可控——把你的审美与品质标准数字化,而不是替换它。

驻场理解业务 标准共建 快速迭代

紫微把兔展全线的 AI 能力,收拢成一条你能验收、能复利的生产线。